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Febbraio 2024, le uscite videogiochi per console e PC

Un mese ricco di uscite: a febbraio gli appassionati di giochi di ruolo giapponesi avranno pane per i loro denti con release fondamentali come Persona 3 Reload, Granblue Fantasy: Relink e, a fine mese, l’attesissimo secondo capitolo del remake di Final Fantasy VII, Rebirth. All’inizio del mese appuntamento di fuoco per gli amanti dell’universo DC Comics con il nuovo gioco ispirato alla Suicide Squad, mentre a San Valentino tonerà l’iconica Lara Croft nella collection Remastered dei primi tre capitoli dello storico Tomb Raider.

1 febbraio

Granblue Fantasy: Relink (PS4, PS5, PC)

2 febbraio

Suicide Squad: Kill The Justice League (PS5, Xbox Series X|S, PC)Persona 3 Reload (PS4, PS5, Xbox One, Xbox Series X|S, PC)Jujutsu Kaisen Cursed Clash (PS4, PS5, Xbox One, Xbox Series X|S, Switch, PC)

6 febbraio

Foamstars (PS4, PS5)

8 febbraio

Helldivers 2 (PS5, PC)

13 febbraio

Banishers: Ghosts of New Eden (PS5, Xbox Series X|S, PC)Ultros (PS4, PS5, PC)

14 febbraio

Tomb Raider 1-3 Remastered (PS4, PS5, Xbox One, Xbox Series X|S, Switch, PC)

15 febbraio

PlateUp! (PS4, PS5, Xbox Series X|S, Switch)Helskate (Early Access) (PC)

16 febbraio

Mario Vs. Donkey Kong (Switch)The Legend of Heroes: Trails of Cold Steel III/Trails of Cold Steel IV (PS5)Skull and Bones (PS5, Xbox Series X|S, PC)

20 febbraio

The Lost Legends of Redwall: Scout Anthology (PS5, Xbox Series X|S, PC)The Lost Legends of Redwall: Feast & Friends (PC)

22 febbraio

Nightingale (PC)Garden Life: A Cozy Simulator (PS4, PS5, Xbox One, Xbox Series X|S, Switch, PC)Open Roads (PS4, PS5, Xbox One, Xbox Series X|S, Switch, PC)King Arthur: Knight’s Tale (PS5, Xbox Series X|S)Pacific Drive (PS5, PC)

23 febbraio

Sons of the Forest (PC)

27 febbraio

Destiny 2: La forma ultima (PS4, PS5, Xbox One, Xbox Series X|S, PC)Piczle Cross: Story of Seasons (Switch, PC)

28 febbraio

Star Wars: Dark Forces Remaster (PS4, PS5, Xbox One, Xbox Series X|S, Switch, PC)Brothers: A Tale of Two Sons Remake (PS5, Xbox Series X|S, PC)

29 febbraio

Final Fantasy 7 Rebirth (PS5)Paradize Project (PS5, Xbox Series X|S, PC)

Quicksort Python

Implementiamo l’algoritmo quicksort in Python, noto anche come l’algoritmo di ordinamento che è basato sull’approccio divide et impera!

Il suo funzionamento è basato sul pivot, ovvero un elemento che può essere selezionato in vari modi. Nel corso della presente guida studieremo i vari modi. Infatti, ad esempio, il pivot può essere il primo elemento, oppure l’ultimo o ancora l’elemento di mezzo ed infine può anche essere un elemento scelto a caso.

Il ragionamento che sta alla base di questo algoritmo è la partizione, ovvero la suddivisione di un array in sottoarray. Metteremo gli elementi più piccoli del pivot alla sua sinistra mentre gli elementi più grandi saranno posizionati alla sua destra.

Quicksort in Python – funzionamento

Lista di partenza:

number_list = [10,5,12,1,9,7]

I passaggi per ordinare una qualsiasi lista con il quicksort sono questi:

Divide – Dividendo la lista da ordinare scomponiamo il problema in sotto-problemi.Impera – Si risolve l’algoritmo e si applica la ricorsione.Combina – Si combinano gli output precedenti ottenuti dalle chiamate ricorsive.

Iniziamo con il primo passo, ovvero la partizione.

Scegliamo come pivot l’ultimo elemento: 7. Per estrarlo uso semplicemetne il metodo pop di Python, dunque avremo:

pivot = number_list.pop()

Dopo creiamo due liste vuote, low and high per contenere rispettivamente gi elemnti più piccoli e quelli più grandi del pivot.

low, high = [], []

Confrontiamo ciascun elemento con il pivot e lo inseriamo nella lista opportuna.

number_list = [10,5,12,1,9,7]
pivot = number_list.pop()
high, low = [], []

for number in number_list:
if number > pivot:
high.append(number)
else:
low.append(number)

print(number_list)
print(high)
print(low)

In questo modo la lista number_list non conterrà più l’ultimo elemento perchè è stato estratto e le due liste high e low sono popolate con gli elementi più grandi e più piccoli del pivot, rispettivamente.

L’output prodotto sarà questo:

number_list: [10, 5, 12, 1, 9] #manca l’elemento 7, ovvero il pivothigh: [10, 12, 9] #tutti gli elementi maggiori di 7low: [5, 1] #tutti gli elementi minori o uguali a 7

Come possiamo notare le due liste high e low non sono ordinate. Cosa possiamo fare?

Sicuramente possiamo applicare lo stesso metodo a queste due sotto-liste. Dunque richiamiamo la funzione in maniera ricorsica.

Ricordiamo di controllare la lunghezza della lista e fermarci quando non ha più elementi.

Scriviamo dunque tutto l’algoritmo che ci consente di risolvere l’ordinamento utilizzando il quicksort in Python.

def quick_sort(numbers):
length = len(numbers)
if length = 1:
return numbers

pivot = numbers.pop()
high, low = [], []
for number in numbers:
if number > pivot:
high.append(number)
else:
low.append(number)
return quick_sort(low) + [pivot] + quick_sort(high)
number_list = [10,5,12,1,9,7]
print(quick_sort(number_list))

Potete provare l’algoritmo nel compiler online sotto:

La soluzione più classica dell’algoritmo quicksort è questa:

def quicksort(numbers, p, r):
“””indichiamo con:
p – l’indice della sottolista di sinistra
r – l’indice della sottolista di destra
“””
if p r:
q = partition(numbers, p, r)
quicksort(numbers, p, q – 1)
quicksort(numbers, q + 1, r)

def partition(numbers, p, r):
pivot = numbers[r] #definiamo il pivot assegnando l’ultimo elemento
i = p – 1 #inizilizziamo l’indice dell’array di sinistra

for j in range(p, r):
if numbers[j] = pivot:
i += 1
numbers[i], numbers[j] = numbers[j], numbers[i] #scambio i valori
numbers[i + 1], numbers[r] = numbers[r], numbers[i + 1] #scambio i valori
return i + 1

number_list = [10,5,12,1,9,7]
quicksort(number_list,0,len(number_list)-1)
print(number_list)

Chiaramente ci possono essere tante altre soluzioni sull’algoritmo quicksort in Python, provate ad implementare la vostra e lasciatela nei commenti sotto.

Alcuni link utili

Indice tutorial sul linguaggio Python

1 – Introduzione al linguaggio Python

2 – Le variabili

3 – Operatori aritmetici e di assegnazione

4 – Stringhe

5 – Casting

6 – Input e print

7 – Primi esercizi in Python

8 – Errori in Python

9 – Script Python

10 – Scambio di variabili

11 – Modulo math

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