Broadcasting
Introduciamo il concetto di broadcasting, un concetto fondamentale in NumPy che consente di eseguire operazioni aritmetiche tra array di forme diverse ma compatibili. In pratica, il broadcasting permette a NumPy di estendere automaticamente le dimensioni degli array in modo da renderli compatibili per le operazioni.
Quindi, quando si esegue un’operazione aritmetica su due array, NumPy confronta le loro forme elemento per elemento, partendo dalla destra. Se dunque le dimensioni dei due array non corrispondono, NumPy estende automaticamente le dimensioni degli array più piccoli aggiungendo dimensioni di lunghezza 1 fino a quando entrambi gli array hanno la stessa dimensione lungo ciascuna dimensione.
Il broadcasting dunque consente di scrivere codice più conciso ed efficiente, eliminando la necessità di espandere manualmente gli array per renderli compatibili. Questo rende NumPy uno strumento potente per eseguire operazioni su dati multidimensionali in modo rapido e intuitivo.
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Quando può essere applicato il broadcasting?
Il broadcasting in NumPy può essere applicato quando le dimensioni degli array sono compatibili o possono essere allungate in modo da essere compatibili. In generale funziona secondo le seguenti regole:
