NumPy

NumPy è una libreria Python essenziale per l’analisi numerica e scientifica. Il suo nome deriva da “Numerical Python” e fornisce supporto per la creazione, la manipolazione e l’operazione su array multidimensionali e matrici, insieme a una vasta collezione di funzioni matematiche ad alte prestazioni per operazioni vettoriali e matriciali.

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Caratteristiche principali NumPy

Ecco dunque alcune delle caratteristiche principali di questa libreria:

Array N-Dimensionali: Il concetto fondamentale in NumPy è l’array multidimensionale, noto come ndarray. Gli array NumPy possono avere qualsiasi numero di dimensioni e contengono elementi dello stesso tipo di dato, rendendoli ideali per rappresentare dati matriciali, immagini, suoni, serie temporali e altro ancora. Operazioni Vettoriali e Matriciali: NumPy offre una vasta gamma di funzioni per eseguire operazioni matematiche e statistiche sugli array. Queste operazioni, come la somma, la moltiplicazione e il calcolo delle statistiche, sono ottimizzate per le prestazioni e possono essere eseguite su array di grandi dimensioni in modo efficiente. Funzioni Matematiche: NumPy include inoltre numerose funzioni matematiche per operazioni comuni come trigonometria, algebra lineare, calcolo differenziale e integrale, generazione di numeri casuali e altro