Dal prompt al montaggio: usare Meta AI per costruire video didattici in pochi secondi

Oggi vorrei suggerirvi come utilizzare (o prepararsi a utilizzare) le soluzioni AI di Meta per la creazione di video didattici. Vedremo innanzitutto cosa offre Meta AI, quindi le potenzialità per la didattica, infine alcuni accorgimenti pratici e limiti.

Cosa offre Meta AI nel campo della generazione/edizione video

Ecco alcuni elementi fondamentali:

• Meta utilizza il modello Movie Gen, capace di generare video con audio a partire da prompt testuali (text-to-video) e di modificare video esistenti tramite comandi testuali. 

• Ad esempio, Movie Gen può produrre clip fino a circa 16 secondi (5 secondi di base, estendibili suvvessivamente alla generazione) alla risoluzione iniziale di 768×768 pixel (poi up-scalata a Full HD). 

• Inoltre, Meta ha introdotto la funzione di editing generativo video nell’app Meta AI / sito Web / app “Edits”: l’utente carica un video breve, sceglie un prompt di editing e la piattaforma applica trasformazioni (cambiamento stile, ambiente, luce). 

• Dal punto di vista didattico potrebbe essere utile anche il concetto di “video sintetici” generati da AI.

Potenzialità per la didattica

Ecco come poter sfruttare queste tecnologie in ambito didattico:

1. Creare ambienti immersivi
   
   Ad esempio, per un’unità su scienze della Terra (tettonica, vulcani, tsunami) si potrebbe generare un video che simula un vulcano in eruzione o una zona sismica: gli studenti “entrano” nell’ambiente, migliorando motivazione e visualizzazione.

2. Riprodurre scenari difficili da filmare

3. Alcune esperienze (tsunami, frane, eventi naturali rari) possono essere difficili da registrare “dal vivo”. Con l’AI si può simulare un modello visivo, poi inserirlo come parte di un video didattico.

4. Creare clip di micro-lezione
   
   Considerando che i modelli generativi attuali producono clip brevi, si possono generare brevi video di 10-20 secondi da inserire in moduli didattici digitali, MOOC, escape-room digitali (es. la Sua struttura Genially) come “intermezzo visivo”.

5. Personalizzazione e coinvolgimento
   
   Si possono generare video tenendo conto dell’età degli studenti, aggiungendo effetti ludici/visivi per aumentare l’attenzione, oppure inserendo ambientazioni storiche (per lo spettacolo teatrale sui cambiamenti climatici) o sociali.

Accorgimenti, limiti e attenzioni etiche

È importante considerare anche i seguenti aspetti:

• Durata e qualità: I modelli disponibili al momento generano clip piuttosto brevi e non ancora di lunghezza da lezione completa. 

• Contenuti generati vs accuratezza: I video generati possono contenere imprecisioni visive o concettuali. Per un uso didattico, è bene verificare che ciò che viene mostrato sia corretto – ad esempio, un vulcano non venga rappresentato in modo troppo fantasioso che disturbi la comprensione scientifica.

• Etica e bias: Le tecnologie AI possono produrre contenuti con bias culturali o stereotipi. Occorre vigilare affinché i video siano inclusivi, rispettosi e adatti all’età degli studenti. 

• Risparmio tempo vs credibilità: Anche se l’AI può accelerare la produzione, non sostituisce la progettazione pedagogica: il video deve sempre inserirsi in un percorso con obiettivi chiari, attività successive, riflessione e consolidamento.

Nel caso del video sul ciclo dell’acqua, Meta AI mi ha generato 4 mini video che poi ho montato con Clipchamp.

L’utilizzo di strumenti generativi come quelli offerti da Meta AI può rappresentare un’importante risorsa per l’insegnamento e la formazione, in particolare per rendere più visivi, immersivi ed esperienziali i contenuti didattici. Naturalmente ciò richiede una progettazione attenta, una verifica della correttezza dei contenuti e l’integrazione con le attività didattiche tradizionali.

Meta AI