La IA di Google per previsioni meteo e clima più efficienti
Previsioni meteo e climatiche come quelle dei modelli più precisi ma usando meno energia: è il traguardo raggiunto per la prima volta da NeuralGcm, il nuovo sistema di Intelligenza Artificiale sviluppato sotto la guida di Stephan Hoyer, di Google Research, e descritto sulla rivista Nature. Siamo abituati a ritenere che gli algoritmi di IA siano ormai ovunque, ma ciò non è sempre vero perché esistono alcuni settori in cui i modelli tradizionali funzionano ancora meglio di quelli che fanno uso della IA. È così, ad esempio, per il meteo e le proiezioni climatiche.
L’atmosfera, e il modo in cui interagisce con terra e oceani, è infatti governata da una serie di leggi fisiche molto note, tanto che è possibile applicarle per analizzane il comportamento nel passato e nel presente, e per prevederne l’evoluzione in modo preciso. Per farlo occorrono però computer molto potenti
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